一个让人清醒的对比：
你用ChatGPT写邮件——你写Prompt，它给答案，你复制粘贴发出去。每次都是如此。
你用Agentic AI写邮件——你说”帮我跟进上周那个客户”，它自动找到客户记录、查阅历史邮件、生成个性化邮件草稿、甚至帮你预约发送时间。你只需要点一个”发送”。
同样是AI，差距怎么这么大？
这就是Agentic Workflow和普通AI工具的本质区别。
一句话理解Agentic Workflow= AI不只是给你答案，而是代替你执行完整任务——你定目标，AI自主规划、调用工具、串联步骤、交付结果。
两种工作流的本质差异传统AI工具（问答式）：
人：给Prompt → AI：给答案 → 人：手动执行每一步 → 完成任务
Agentic Workflow（自主执行式）：
人：给目标 → AI：自主拆解任务 → AI：调用工具执行每一步 → AI：检查修正 → 人：确认结果 → 任务完成
最大的区别在于：中间那些”手动执行”的部分，Agentic AI全部自己干了。
举一个具体的例子——”帮我发布公众号文章”：
AI生成 AI生成人工操作 AI自动登录人工操作 AI自动填入人工操作 AI自动排版人工操作 AI自动发布人工操作 AI自动同步步骤传统AIAgentic Workflow1. 写文章2. 登录公众号后台3. 复制粘贴内容4. 排版设置5. 点击发布6. 同步到网站传统AI只做了第1步，剩下5步全是人工。
Agentic AI做了全部6步。
核心能力：四个关键技术Agentic Workflow之所以能做到”代替人执行”，依赖四项核心能力：
1. 规划（Planning）
AI把大目标拆成小步骤，自己决定先做什么后做什么。
2. 工具调用（Tool Use）
AI能操作外部工具——浏览器、API、数据库、文件系统，就像真人一样。
3. 记忆（Memory）
AI记住之前的对话和操作，不是一锤子买卖，能在长对话中保持上下文。
4. 自我反思（Reflection）
AI做事后会检查结果，发现不对就自己修正，不等着人来纠错。
一句话总结Agentic Workflow让AI从”答案生成器”变成”数字员工”——它能代替你执行完整任务链路，而不只是给你一个答案让你自己动手。在Agentic模式下，你从”AI的操作员”变成了”AI的老板”。
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